このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Machine Learning 101 with Python and daal4py」(https://techdecoded.intel.io/essentials/machine-learning-101-with-python-and-daal4py/) の日本語版です。
このコースでは、マシンラーニングがはじめての方や、マシンラーニングについて復習したいと考えている方に、インテルにより最適化された Python* パッケージを使用してマシンラーニングのパフォーマンスを向上する方法を紹介します。
パート 1 では、Python*、Python* 向けインテル® ディストリビューション、データサイエンスのワークフローについて簡単に説明した後、Python* 向けインテル® ディストリビューションを使用する方法を説明します。また、データサイエンスとマシンラーニングの重要なステップである前処理、トレーニング、推論についても説明します。
パート 2 では、事前に用意しておいた Jupyter* Notebook を使用して、Python* と daal4py 使用したマシンラーニングの典型的なデータサイエンスのワークフローを説明します。
オンライン・トレーニング
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※システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。
関連情報
Python* 向けインテル® ディストリビューション に関する情報は、Python* 向けインテル® ディストリビューション紹介ページ をご覧ください。
インテル® Parallel Studio XE に関する情報は、インテル® Parallel Studio XE 紹介ページ をご覧ください。
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